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法政大学 
情報科学部 
ディジタルメディア学科 

教授 
花泉 弘 
ハナイズミ ヒロシ 
HANAIZUMI Hiroshi 



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更新日:2018/10/26 

経歴
東京大学工学部 助手  1981/04/01-1987/03/01 
法政大学工学部 専任講師  1987/04/01-1989/03/01 
法政大学工学部 助教授  1989/04/01-1996/03/01 
法政大学大学院工学研究科システム工学専攻(「リモートセンシング特論」担当) (現在に至る)  1996/04/01-現在 
法政大学工学部 教授 (「制御工学」「画像処理」担当)  1996/04/01-現在 
英国Imperial CollegeにおけるVisiting Researcher  1997/03/01-1998/02/28 
法政大学情報科学部 教授 (現在に至る) 

学歴
電気通信大学  電気通信学部  通信工学科  1978  卒業 
東京大学  工学系研究科  計数工学専門課程  博士後期  1981  中退 

学位
工学博士  東京大学 

研究分野
画像認識 
リモートセンシング 
医用画像処理 

研究キーワード
リモートセンシング 
画像計測 
顔画像認識 
動画像処理 
3次元医用画像処理 

研究テーマ
衛星画像のパンシャープン処理と時間変化抽出  多重分光画像、パンクロマティック画像、解像度、重回帰分析、重ね合わせ  2008-現在 
マルチスライスCT画像を用いる腫瘍検出のためのスクリーニングシステム  3次元画像認識,細線化,重ね合わせ、3次元血管形状、時間変化  2009-現在 
顔画像を用いる個人認識  主成分展開 

著書
Pythonで学ぶ 実践画像・音声処理入門  コロナ社  2018/04/27  978-4-339-00902-6  音声や画像などのディジタルメディアを処理するためのプログラミングの基礎を学ぶことを目的としている。なるべく実際の音声データや画像データを処理して実践的な知識を習得することを目指している。 
車載センシング技術の開発とADAS,自動運転システムへの応用  花泉 弘  第6章 第2節 車載ステレオカメラと動的背景差分法による歩行者検出と認識精度向上  286-292  技術情報協会  2017/05/31  運転席近くに設置した車載カメラを用いて動画を撮影すると、1点から湧き出るように見える。この動きをモデル化すると、ある時刻の撮影画像から次の時刻に撮影されるであろう画像を動的に予測することができる。予測された画像を背景と考え、実際にカメラで撮影された画像との間で背景差分法を適用すると、もしその間に飛び出しがあれば、差分として検出できる。この手法を動的背景差分法と呼んでいる。ここでは、この動的背景差分法について解説している。 
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論文
単著  An Improved Post-Processing Method For Three-Dimensional Visualization In Terahertz Pulse-Echo Imaging  Hiroshi Hanaizumi  Proceedings of the 2018 43rd International Conference on Infrared, Millimeter and Terahertz Waves  2018/09/11  Based on the fact that polarity of the echo depended on types of dielectric discontinuity, we proposed an improved method of the previous post-processing method for 3-D visualization for terahertz pulse-echo imaging (3D TPEI). The proposed method enabled us to recognize the dielectric property of boundaries inside an object via detecting polarity of the echo. 
共著  A Method for Detecting Baggage Left in A Crowded Public Space  Kohei Saito and Hiroshi Hanaizumi  Proceedings of the 6th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2018  2018/09/11  A new background subtraction method was proposed for detecting baggage left in a crowded public space with high accuracy and high stability. Those properties came from the combination of an inter-frame subtraction method with a mode image method. The background was rapidly updated by the former and was also slowly changed by the latter. The combination of them enabled us to extract moving object with high accuracy. A newly added switching process eliminated pixels extracted as the moving object from the calculation for the mode values as the background. Thus, the background was kept while the object was extracting. The switching process was reset, when the difference between the observation and the background fell below a threshold. The proposed method was successfully applied to detecting a left bag. 
共著  Improved Pre-focusing Method and Its Application to Three-Dimensional Space Scanning for Detecting An Object  Takuma Sasaki and Hiroshi Hanaizumi  Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers  6/ 3, 139-143  2018/07/25  10.12792/JIIAE.6.139  A Three-Dimensional Scanning Method (TDSM) was proposed to detect an object or a person in a three-dimensional Region Of Interested (ROI) without the stereo matching process. The method TDSM included two processes; ROI scanning in the field of view of the multiple cameras and the object detection in the ROI. The former was realized by the theoretically derived two sets of coefficients for perspective transformations; one canceled disparities on a plane between the left and the center images, and the other those on another plane between the right and the center. The ROI was formed at the intersection of the two planes. The latter was performed by detecting residual disparities between the left images and the right images. One-dimensional optical flow was used for the detection. The method TDSM was successfully applied to detect a person walking in the field of view of the multiple cameras. 
共著  An Improved Background Subtraction Method for Tracking A Person In the Crowd  Kohei Saito and Hiroshi Hanaizumi  Proceedings of the 6th International Conference on Industrial Application Engineering 2018  101-106  2018/03/28  10.12792/iciae2018.021  A new method was proposed for improving the performance in detecting passing persons with high accuracy and high stability in the background subtraction algorithm. The method, Improved Background Quick Updater (IBQU), was structured by combining with an inter-frame subtraction method and a mode image method. The excellent performance of the proposed method was achieved by changing the background according to state of the passing person detection. Additional feedback loop with a switch dramatically improved the performance in detecting a stopping person. The proposed method was successfully applied to detect a person walking, stopping halfway and walking again. 
研究論文(国際会議プロシーディングス)  共著  A Three-Dimensional Spatial Scanning Method for Detecting An Object Using Multiple Cameras  Takuma Sasaki and Hiroshi Hanaizumi  Proceedings of the 5th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2017  The Institute of Industrial Applications Engineers  262-266  2017/09/07  A Three-Dimensional Scanning Method (TDSM) was proposed to detect an object or a person in a 3D Region Of Interested (ROI) without the stereo matching process. The method TDSM consisted of two processes; the ROI scanning in the field of view of the multiple cameras and the object detection in the ROI. The former was realized by the theoretically derived two sets of coefficients for perspective transformations; one canceled disparities on a plane between the left and the center images, and the other those on another plane between the right and the center. The ROI was formed at the intersection of the two planes. The latter was performed by detecting disparities between the left and the right images. One-dimensional optical flow was used for the detection. The method TDSM was successfully applied to detect a person walking in the field of view of the multiple cameras. 
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研究発表
口頭発表(一般)  複数カメラを用いる空間走査システム  情報処理学会第80回全国大会  2018/03/14 
口頭発表(一般)  立ち止まる人も抽出可能な背景差分法  情報処理学会第80回全国大会  2018/03/13 
口頭発表(一般)  ステレオカメラを用いた顔認証システム  情報処理学会第80回全国大会  2018/03/13 
口頭発表(一般)  サッカー動画からのハイライトシーンの抽出  情報処理学会第80回全国大会  2018/03/13 
口頭発表(一般)  Kinect V2を用いる歩容認識に基づく個人識別手法  情報処理学会第79回全国大会  2017/03/16  近年ウォークスルー認証が注目を集めている。ここでは、Kinect V2を用いて歩容特徴量を計測し、それに基づいて個人識別を行う手法を提案する。2台のKinect v2から得られた被験者の関節の位置から関節の角度データを算出し、その歩行動作1周期分の変化パターンを歩容特徴量とする。これをあらかじめ取得しておいた複数人のデータと比較し、最も類似度の高い結果から個人識別を行う。 
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受賞
計測自動制御学会論文賞「三角形の相関を利用するリモートセンシング画像の自動重ね合わせ」  1995/07 
計測自動制御学会技術賞「高感度熱赤外放射計の開発とその応用」  1985/07 
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所属学協会
電子情報通信学会 会員 
計測自動制御学会 会員 
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. Member  1987/04-現在 
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